Prognosemodell für Zahlungseingänge
Historische Zahlungsmuster, Projektlaufzeiten und saisonale Schwankungen fließen in ein Modell ein, das wahrscheinliche Zahlungszeitpunkte der kommenden Wochen abschätzt.
VermögensPilot AI wertet Ihre Zahlungseingänge, laufenden Verpflichtungen und Marktdaten in Echtzeit aus und erstellt daraus eine tägliche Prognose Ihrer finanziellen Spielräume – auch in Phasen ohne Projektauslastung.
Schwankende ZahlungseingängeProjekthonorare treffen unregelmäßig ein, während Fixkosten konstant bleiben.
Manuelle TabellenkalkulationLiquiditätsplanung per Hand bildet selten die tatsächliche Zahlungsdynamik ab.
Reaktive EntscheidungenOhne Vorlaufzeit werden Rücklagen oft erst nach Eintritt eines Engpasses gebildet.
Fehlende VergleichsdatenEinzelne Freelancer haben selten Zugriff auf strukturierte Risikokennzahlen.
VermögensPilot AI verarbeitet Konto-, Rechnungs- und Projektdaten fortlaufend und übersetzt diese in konkrete Liquiditätsszenarien. Statt punktueller Kontrolle erhalten Sie eine kontinuierliche Einschätzung Ihrer finanziellen Reichweite.
Jede Prognose wird dokumentiert und am Folgetag mit den tatsächlichen Werten abgeglichen. Diese tägliche Rückmeldung ist fester Bestandteil des Systems und nicht nur ein einmaliger Bericht.
Drei Komponenten bilden den Kern der Analyse. Sie arbeiten auf Basis derselben Datenbasis und werden täglich neu berechnet.
Historische Zahlungsmuster, Projektlaufzeiten und saisonale Schwankungen fließen in ein Modell ein, das wahrscheinliche Zahlungszeitpunkte der kommenden Wochen abschätzt.
Offene Posten, Zahlungsverzüge und Kundenkonzentration werden laufend bewertet. Abweichungen vom üblichen Muster lösen eine Einstufung in Risikostufen aus.
Auf Basis laufender Verpflichtungen und erwarteter Eingänge berechnet das System den voraussichtlichen Kontostand für die folgenden 7, 14 und 30 Tage.
Jede Berechnung wird dokumentiert. Sie sehen nicht nur das Ergebnis, sondern auch, auf welcher Datenbasis es entstanden ist.
Konto- und Rechnungsdaten werden über sichere Schnittstellen eingelesen und auf Vollständigkeit geprüft.
Das Prognosemodell aktualisiert Liquiditäts- und Risikowerte auf Basis des aktuellen Datenstands.
Die Vortagesprognose wird mit den tatsächlich eingegangenen Zahlungen verglichen und die Differenz protokolliert.
Ein kompakter Bericht fasst Prognose, Ist-Abgleich und aktuelle Risikoeinstufung zusammen.
Der Bericht zeigt den aktuellen Liquiditätsstatus, die Prognose für die kommenden 7 Tage sowie die Abweichung zur letzten Vorhersage. Alle Werte sind mit dem zugrunde liegenden Datenstand verknüpft.
Abweichungen zwischen Prognose und tatsächlichem Zahlungseingang werden nicht verborgen, sondern im Bericht ausgewiesen und fließen in die nächste Modellanpassung ein. Diese Rückkopplung ist Teil der täglichen Routine, nicht eine nachträgliche Auswertung.
Das Prognosemodell kombiniert statistische Zeitreihenanalyse mit laufend aktualisierten Eingabedaten aus Konto- und Rechnungssystemen. Gewichtungen werden regelmäßig anhand der Abgleichsdaten aus dem Tagesbericht nachjustiert.
Kontodaten werden ausschließlich über regulierte Schnittstellen gemäß PSD2 eingebunden. Eine Weitergabe an Dritte zu Werbezwecken findet nicht statt; die Daten dienen allein der internen Modellberechnung.
| Verschlüsselung | AES-256, TLS 1.3 bei Übertragung |
| Aktualisierungsintervall | täglich, 06:00 Uhr |
| Prognosehorizont | 7 / 14 / 30 Tage |
| Kontoanbindung | über lizenzierte Kontoinformationsdienste |
Verbinden Sie Ihre Konten und erhalten Sie Ihren ersten Liquiditätsbericht. Sie entscheiden anschließend, ob Sie das System im laufenden Betrieb nutzen.