VermögensPilot AI は、入金、継続的な義務、市場データをリアルタイムで評価し、これを使用して、プロジェクトを使用していない段階であっても、財務範囲の毎日の予測を作成します。
変動する入金プロジェクト料金は不定期に発生しますが、固定費は一定です。
手動スプレッドシート手動による流動性計画が実際の支払い動向を反映することはほとんどありません。
事後的な意思決定リードタイムがないと、多くの場合、ボトルネックが発生した後にのみ予備が作成されます。
比較データが欠落している個人のフリーランサーが構造化されたリスク指標にアクセスできることはほとんどありません。
VermögensPilot AI は、アカウント、請求書、プロジェクトのデータを継続的に処理し、具体的な流動性シナリオに変換します。選択的にモニタリングする代わりに、財務上の到達範囲を継続的に評価できます。
それぞれの予測は文書化され、翌日実際の値と比較されます。この毎日のフィードバックは、単なる 1 回限りのレポートではなく、システムの不可欠な部分です。
3 つのコンポーネントが分析の中核を形成します。これらは同じデータベースに基づいて動作し、毎日再計算されます。
過去の支払いパターン、プロジェクトの期間、季節変動がモデルに組み込まれ、今後数週間以内に発生する可能性のある支払い時期が推定されます。
未処理アイテム、支払い遅延、顧客の集中度が継続的に評価されます。通常のパターンからの逸脱は、リスク レベルへの分類を引き起こします。
現在の債務と予想される受取額に基づいて、システムは次の 7 日、14 日、および 30 日間の予想口座残高を計算します。
すべての計算は文書化されます。結果だけでなく、結果が作成されたデータベースも表示されます。
アカウントと請求書のデータは安全なインターフェイスを介して読み込まれ、完全性がチェックされます。
予測モデルは、現在のデータの状態に基づいて流動性とリスクの値を更新します。
前日の予測と実際に受け取った支払いを比較し、その差を記録します。
コンパクトなレポートには、予測、実際の比較、現在のリスク分類がまとめられています。
レポートには、現在の流動性ステータス、今後 7 日間の予測、および前回の予測からの偏差が表示されます。すべての値は、基礎となるデータのステータスにリンクされます。
予測と実際の支払い受領との乖離は非表示にされませんが、レポートに表示され、次のモデル調整に含まれます。このフィードバックは日常の一部であり、思いつきではありません。
予測モデルは、統計的時系列分析と、アカウントおよび請求システムからの継続的に更新される入力データを組み合わせます。重み付けは、日次レポートの比較データに基づいて定期的に再調整されます。
アカウント データは、PSD2 に従って規制されたインターフェイスを介してのみ統合されます。広告目的で第三者に譲渡されることはありません。データは内部モデルの計算にのみ使用されます。
| 暗号化 | AES-256、TLS 1.3 転送中 |
| 更新間隔 | 毎日午前6時 |
| 予測範囲 | 7/14/30日 |
| アカウント接続 | ライセンスされたアカウント情報サービスを通じて |
アカウントを接続して、最初の流動性レポートを受け取ります。次に、継続的な運用中にシステムを使用するかどうかを決定します。