Prognosemodell for inngående betalinger
Historiske betalingsmønstre, prosjektvarighet og sesongsvingninger er innarbeidet i en modell som estimerer sannsynlige betalingstider i de kommende ukene.
VermögensPilot AI evaluerer dine inngående betalinger, løpende forpliktelser og markedsdata i sanntid og bruker dette til å lage en daglig prognose for ditt økonomiske omfang – selv i faser uten prosjektutnyttelse.
Svingende innbetalingerProsjektavgifter kommer uregelmessig mens faste kostnader forblir konstante.
Manuelt regnearkLikviditetsplanlegging for hånd gjenspeiler sjelden den faktiske betalingsdynamikken.
Reaktive beslutningerUten ledetid opprettes reserver ofte først etter at en flaskehals oppstår.
Mangler sammenlignende dataIndividuelle frilansere har sjelden tilgang til strukturerte risikoberegninger.
VermögensPilot AI behandler kontinuerlig konto-, faktura- og prosjektdata og omsetter dem til konkrete likviditetsscenarier. I stedet for selektiv overvåking får du en kontinuerlig vurdering av din økonomiske rekkevidde.
Hver prognose dokumenteres og sammenlignes med de faktiske verdiene neste dag. Denne daglige tilbakemeldingen er en integrert del av systemet og ikke bare en engangsrapport.
Tre komponenter utgjør kjernen i analysen. De jobber basert på den samme databasen og omberegnes daglig.
Historiske betalingsmønstre, prosjektvarighet og sesongsvingninger er innarbeidet i en modell som estimerer sannsynlige betalingstider i de kommende ukene.
Åpne varer, forsinket betaling og kundekonsentrasjon vurderes kontinuerlig. Avvik fra det vanlige mønsteret utløser en klassifisering i risikonivå.
Basert på gjeldende forpliktelser og forventede innbetalinger, beregner systemet forventet kontosaldo for de påfølgende 7, 14 og 30 dagene.
Hver beregning er dokumentert. Du ser ikke bare resultatet, men også databasen den ble opprettet på.
Konto- og fakturadata leses inn via sikre grensesnitt og kontrolleres for fullstendighet.
Prognosemodellen oppdaterer likviditets- og risikoverdier basert på gjeldende datastatus.
Gjeldende dags prognose sammenlignes med faktisk mottatte betalinger, og differansen registreres.
En kompakt rapport oppsummerer prognosen, faktisk sammenligning og gjeldende risikoklassifisering.
Rapporten viser gjeldende likviditetsstatus, prognosen for de neste 7 dagene og avviket fra siste prognose. Alle verdier er knyttet til den underliggende datastatusen.
Avvik mellom prognose og faktisk betalingskvittering skjules ikke, men vises i rapporten og inngår i neste modelljustering. Denne tilbakemeldingen er en del av den daglige rutinen, ikke en ettertanke.
Prognosemodellen kombinerer statistisk tidsserieanalyse med kontinuerlig oppdaterte inputdata fra konto- og faktureringssystemer. Vektingen justeres jevnlig basert på sammenligningsdataene fra den daglige rapporten.
Kontodata integreres kun via regulerte grensesnitt i henhold til PSD2. Det vil ikke bli gitt videre til tredjeparter for reklameformål; dataene brukes kun til interne modellberegninger.
| Kryptering | AES-256, TLS 1.3 under transport |
| Oppdateringsintervall | daglig, 06:00 |
| Prognosehorisont | 7/14/30 dager |
| Kontotilkobling | gjennom lisensierte kontoinformasjonstjenester |
Koble til kontoene dine og motta din første likviditetsrapport. Du bestemmer så om du vil bruke systemet under pågående drift.